많은 산업 분야에서 머신러닝 기술을 통해 새로운 문제 해결 가능성을 모색하기 시작하면서 2023년 가장 인기 있는 용어는 아마도 인공지능이 될 것입니다. 자동차 산업도 뒤처지지 않고 많은 기업이 이미 연구 개발 부서의 다양한 업무에 AI를 사용하고 있습니다. 토요타는 현재 토요타 연구소(TRI)에서 개발한 제너레이티브 인공지능 기술을 통해 인공지능 기반 자동차 디자인 연구를 시작한다고 발표했습니다.

걱정하지 마세요. 다음 타코마 트럭의 외관이 순전히 인공지능으로 디자인되지는 않을 것입니다. 대신 Toyota는 엔지니어링 고려 사항을 위해 특정 프로젝트의 다양한 반복이 필요한 초기 설계 단계에서 이 기술을 사용하고자 합니다. 간단히 말해, 자동차 제조업체가 새로운 대형 2도어 쿠페를 제작하기로 결정한 경우 미리 설정된 매개변수를 기반으로 여러 가지 초기 디자인을 생성하도록 AI에 요청할 수 있습니다. 이 글 상단에 첨부된 렌더링이 바로 이러한 경우로, 인공지능이 생성한 것입니다.

"제너레이티브 AI 툴은 종종 디자이너에게 영감을 주는 용도로 사용되지만, 실제 자동차 설계에 들어가는 복잡한 엔지니어링 및 안전 고려 사항을 처리할 수는 없습니다."라고 TRI의 휴먼 인터랙티브 드라이빙(HID) 사업부 책임자인 아비나시 발라찬드란(Avinash Balachandran)은 설명합니다. "이 기술은 토요타의 전통적인 엔지니어링 강점과 최신 제너레이티브 AI의 최첨단 기능을 결합한 것입니다."

TRI의 새로운 제너레이티브 기술은 항력 계수, 승차 높이 및 실내 크기와 같은 섀시 치수 등의 파라미터를 사용합니다. 매개변수는 텍스트 프롬프트를 통해 AI에 제공되며 디자이너는 "매끄러운", "현대적인" 등의 특정 스타일 속성을 사용할 수도 있습니다. 주요 초점은 차량의 에너지 효율에 매우 중요한 공기역학적 측면에 맞춰져 있습니다. 도요타는 AI로 강화된 초기 설계 프로세스가 전기 자동차를 더 빠르고 효율적으로 개발하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 

최근 BMW는 인공지능을 활용한 자동차 디자인에 대한 아이디어를 실험하고 있다고 인정했습니다. 바이에른의 이 회사는 아직 실험 단계에 불과하지만 곧 출시될 생산 차량의 다양한 디자인 작업에 인공지능이 적용될 수 있다고 말합니다. 다시 한 번 말씀드리지만, 어떤 경우에도 BMW는 AI가 디자인 프로세스를 완전히 담당하도록 내버려두지 않을 것입니다.

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